SIBECRYPT — одна из ведущих конференций по криптографии и компьютерной безопасности в России, ежегодно проходящая в разных городах Сибири. Её цель — обсуждение фундаментальных математических проблем криптографии и защиты информации в компьютерных системах и сетях, обмен научными результатами по развитию теоретических основ и созданию программно-аппаратных средств компьютерной безопасности.

Сроки проведения: 6-11 сентября 2021 г.

Место проведения: г. Новосибирск, Новосибирский государственный университет и Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Основные даты:
  • Тезисы докладов и заявки на лекции принимаются до 30 апреля 2021 г.
  • Информация о принятии доклада будет отправлена до 30 июня 2021 г.

Организаторы:
  • Новосибирский государственный университет
  • Международный математический центр в Академгородке
  • Томский государственный университет
  • Институт криптографии, связи и информатики Академии ФСБ
  • Академия криптографии Российской Федерации
  • Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Расписание (предварительное):
  • Понедельник, 6 сентября — день заезда в Новосибирск. После обеда — пленарное заседание в Новосибирском государственном университете
  • 7 — 9 сентября: пленарные лекции, лекционные доклады, концерт художественной самодеятельности силами участников, вечер воспоминаний о Геннадии Петровиче Агибалове
  • Пятница, 10 сентября — экскурсионная программа
  • Суббота, 11 сентября — день отъезда из Новосибирска

Рабочие языки: русский и английский

Тематика конференции имеет математическую направленность, и её научную основу образует прикладная дискретная математика. В соответствии с этим проблематику исследований по тематике школы-семинара составляют проблемы дискретной математики, возникающие в компьютерной безопасности и криптографии.
Они распределяются по следующим основным направлениям:
  1. теоретические основы прикладной дискретной математики – алгебраические структуры, дискретные функции, комбинаторный анализ, теория чисел, математическая логика, теория информации, системы уравнений над конечными полями и кольцами;
  2. математические методы криптографии – синтез криптосистем, методы криптоанализа, генераторы псевдослучайных последовательностей, оценка стойкости криптосистем, криптографические протоколы, математические методы квантовой криптографии;
  3. математические методы стеганографии – синтез стеганосистем, методы стеганоанализа, оценка стойкости стеганосистем;
  4. математические основы компьютерной безопасности – математические модели безопасности компьютерных систем (КС), математические методы анализа безопасности КС, математические методы синтеза защищенных КС;
  5. математические основы надежности вычислительных и управляющих систем (ВиУС) – математические модели функциональной устойчивости ВиУС (к отказам, неисправностям, сбоям, состязаниям, исследованию), математические методы анализа функциональной устойчивости ВиУС, математические методы синтеза функционально устойчивых ВиУС, математические методы верификации логических схем и программ, математические методы синтеза самопроверяемых и контролепригодных схем;
  6. прикладная теория кодирования – коды для сжатия данных и защиты информации, коды для обнаружения и исправления ошибок, построение оптимальных кодов, анализ свойств кодов;
  7. прикладная теория автоматов – автоматные модели сетевых протоколов, криптосистем и управляющих систем, автоматы без потери информации, эксперименты с автоматами, декомпозиция автоматов, автоматные уравнения, клеточные автоматы;
  8. логическое проектирование дискретных автоматов – математические модели и методы анализа, синтеза, оптимизации и оценки сложности дискретных автоматов, аппаратная реализация криптоалгоритмов;
  9. математические основы информатики и программирования – формальные языки и грамматики, алгоритмические системы, языки программирования, структуры и алгоритмы обработки данных, теория вычислительной сложности;
  10. вычислительные методы в дискретной математике – теоретико-числовые методы в криптографии, вычислительные методы в теории чисел и общей алгебре, комбинаторные алгоритмы, параллельные вычисления, методы дискретной оптимизации, дискретно-событийное и клеточно-автоматное моделирование;
  11. математические основы интеллектуальных систем – базы данных, базы знаний, логический вывод, экспертные системы, математическая лингвистика;
  12. прикладная теория графов – графовые модели в информатике и программировании, в компьютерной безопасности, вычислительных и управляющих системах, в интеллектуальных системах;
  13. исторические очерки по дискретной математике и её приложениям – в криптографии, компьютерной безопасности, кибернетике, информатике